Как ИИ изменит работу логистов и диспетчеров?

Искусственный интеллект активно внедряется в сферу грузоперевозок, однако полное вытеснение логистов и диспетчеров алгоритмами в обозримом будущем маловероятно. Такую точку зрения в разговоре с «Лентой.ру» озвучил Михаил Белоусов, основатель ГК «Маршал» и эксперт по цифровизации транспортной логистики.

Специалист уверен: в ближайшие годы трансформируются не сами должности, а набор требований к работникам. «Сегодня ИИ берет на себя прежде всего рутинные операции. Это обработка заявок, подбор перевозчиков, расчет ставок, планирование маршрутов и распределение заказов. Там, где есть четкие правила и большие объемы данных, алгоритмы уже работают быстрее человека», — пояснил Белоусов.

Как отмечает эксперт, спрос на профессионалов не падает — просто иной становится суть их деятельности. Люди все реже занимаются шаблонными операциями, вместо этого они сосредоточены на принятии решений, надзоре за цифровыми системами и разборе нештатных ситуаций.

Наибольшие перемены, по прогнозам Белоусова, ожидают логистов, диспетчеров, специалистов по планированию перевозок и профильных менеджеров. Ручные расчеты и бумажная волокита уйдут на второй план, уступив место аналитике, оценке рисков и управлению сложными процессами.

Собеседник издания подчеркивает: ИИ не в состоянии полностью заменить человека, прежде всего в задачах, требующих понимания контекста и живого общения. Переговоры с заказчиками и перевозчиками, разрешение споров, поиск решений при сбоях поставок, работа с негабаритными грузами — здесь по-прежнему решающую роль играет опыт специалиста. Машина способна предложить варианты, но последнее слово всегда остается за человеком.

Именно поэтому, считает Белоусов, работодатели уже пересматривают критерии оценки сотрудников. Скорость оформления документов и ручной расчет маршрутов теряют актуальность, уступая место умению работать с информацией, цифровыми инструментами и принимать самостоятельные решения.

Эксперт советует работникам отрасли уже сейчас осваивать автоматизацию, основы работы с данными, цифровые платформы и ИИ-технологии. При этом ключевыми останутся коммуникативные навыки, умение вести переговоры и действовать в нестандартных обстоятельствах — автоматизировать это сложнее всего.

Белоусов полагает, что специалистам отрасли уже сегодня стоит осваивать инструменты автоматизации, основы работы с данными, цифровые платформы управления перевозками и технологии искусственного интеллекта. Не менее важными останутся навыки коммуникации, ведения переговоров и управления нестандартными ситуациями — именно их автоматизировать сложнее всего.

«Соперничать с искусственным интеллектом — пустое занятие. Куда полезнее освоить его в качестве вспомогательного средства. Преимущество получат те профессионалы, которые научатся оперативнее обрабатывать данные, принимать решения и руководить рабочими процессами, опираясь на цифровые инструменты», — подытожил спикер.

Как нейросети меняют российское кино?

Как установили представители прессы, отечественные создатели кино всё активнее применяют нейросети на разных этапах работы над картинами: от генерации сценариев и подготовительного периода до комбинированных съёмок и финального монтажа. Тем не менее, полностью вытеснить живых мастеров алгоритмы пока не в состоянии.

Вопросы и ответы

Какие профессии в логистике изменятся больше всего?

Наибольшие перемены ожидают логистов, диспетчеров, специалистов по планированию перевозок и профильных менеджеров. Их работа сместится от ручных расчетов и бумажной волокиты к аналитике, оценке рисков и управлению сложными процессами.

Что посоветовал эксперт работникам отрасли?

Белоусов советует осваивать автоматизацию, основы работы с данными, цифровые платформы и ИИ-технологии. Ключевыми останутся коммуникативные навыки, умение вести переговоры и действовать в нестандартных обстоятельствах, так как их сложнее всего автоматизировать.